Los negocios de Banca y Seguros poseen mucha información y variables con las cuales generar nuevas oportunidades de negocio o mejorar la oferta de valor a cada cliente. Para explotar estas posibilidades es necesario unir el mundo del negocio con el de los datos, de tal manera que la inteligencia generada sea parte del proceso de negocio y no un ente externo. El riesgo, características del cliente, propensión a compra, entre otros, son los temas que deben ser estructurados como parte del día a día y aprovechando el flujo de datos existente.
Creación, diseño e implementación sistémica de modelo conceptual, de gestión y de toma de decisiones de tasas para créditos, considerando un sistema de tasas flexible, que considere variables tanto de riesgo como del cliente, que permitan diferenciar las tasas. El desarrollo incluyó un workflow de validación de tasas a través de App, integrado con el sistema transaccional bancario.
Generar un sistema que permita accionar mejoras en los resultados financieros del banco a través del cambio de tasas, haciéndose cargo de la diversidad de clientes existentes.
Se genera un aumento sostenido del spread de entrada de créditos de consumo, obtneiendo a nivel de spread neto un aumento porcentual mayor que a nivel bruto
Capacidad de escalar cualquier política de precios en cualquier canal para cualquier segmento de clientes con desfases de menos de 10 mins. Se obtienen mejoras en el margen descontado riesgo entre 25% y 75% por operación dependiendo del segmento de clientes, teniendo efecto directo en el spread bruto y neto del stock de colocaciones
El tiempo medio para negociar, aprobar las tasas y entregarlas al cliente pasó de 2 días a 3 hrs, lo que beneficia tanto al área comercial del banco como al cliente.